Durante muito tempo, muitas organiza\u00e7\u00f5es industriais tomaram decis\u00f5es com base na experi\u00eancia acumulada no ch\u00e3o de f\u00e1brica, na leitura intuitiva dos processos e no conhecimento t\u00e9cnico das equipas. Esta abordagem tem valor real, mas tornou-se progressivamente insuficiente num ambiente onde os processos s\u00e3o mais complexos, os requisitos da qualidade mais exigentes e a margem para erro mais estreita.<\/p>\n\n\n\n
Hoje, os sistemas de gest\u00e3o industrial recolhem dados em tempo real sobre praticamente todos os aspetos da produ\u00e7\u00e3o: par\u00e2metros de processo, resultados de inspe\u00e7\u00e3o, n\u00e3o conformidades, indicadores de efici\u00eancia. No entanto, apesar desta disponibilidade, muitas f\u00e1bricas continuam a depender excessivamente da interpreta\u00e7\u00e3o individual, em vez de integrarem decis\u00f5es baseadas em dados no centro do processo decis\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n
O resultado \u00e9 um modelo de decis\u00e3o inconsistente: a informa\u00e7\u00e3o existe, mas n\u00e3o \u00e9 totalmente utilizada.<\/p>\n\n\n\n
Conte\u00fados abordados<\/strong><\/p>